Chipek
A DeepSeek és a Huawei nyílt eszközökkel lazítana az Nvidia-függőségen
A DeepSeek a Huaweijel közösen nyílt forrású programozói eszközöket adott ki a Huawei Ascend AI-chipjeihez. A lépés a kínai AI-ipar egyik legnagyobb gyengeségét célozza: az Nvidia szoftveres ökoszisztémájától való függést.
A két könyvtár feladata jól elkülönül. A DeepGEMM-Ascend a mátrixszámításokért felel, és támogatja a BF16, az FP8 és az FP4 számformátumot; a DeepSeek korábbi DeepGEMM könyvtárának programozási felületét használja. A DeepEP-Ascend a mixture-of-experts, vagyis több szakértő almodellből álló modellek kommunikációját kezeli. Mindkettőt Ascend 950 hardveren fejlesztették és tesztelték, és a Huawei CANN platformjára épülnek.
128 chipes rendszeren hangolták
A két cég egy 128 Ascend 950 chipből álló úgynevezett supernode rendszeren optimalizálta a számítást és a kommunikációt. A szeptember 30-i TileLang-frissítés natív Ascend 950-támogatást ad, beleértve a kódgenerálást, az automatikus ütemezést és a szinkronizációt. Fontos részlet, hogy a TileLang több platformot támogat, így Nvidia GPU-kon is használható marad: a fejlesztőknek nem kell választaniuk a két világ között.
A bejelentés két héttel azután érkezett, hogy a Huawei bemutatta új generációs AI-processzorait és supernode rendszereit. A DeepSeek V4 modell áprilisban jelent meg előzetes változatban, már Ascend-támogatással, és a V4-Flash tanításának egy részéhez is Huawei-chipeket használtak. A mostani eszközök ezt az együttműködést viszik tovább a fejlesztők felé.
Miért fontos a szoftver?
Az Nvidia egyik legerősebb versenyelőnye nem is a hardver, hanem a CUDA szoftveres ökoszisztéma, amelyre az AI-fejlesztések túlnyomó része épül. Aki más chipre váltana, annak a programjait is át kell írnia, ezért a kínai szereplők saját szoftveres alternatívákat építenek a hazai hardverhez. Teljesítményadatokat vagy összehasonlító méréseket az új eszközökről egyelőre nem közöltek, és az sem ismert, pontosan hol és milyen licenccel érhető el a kód.
A hír évét a cikk nem nevezte meg, de a DeepSeek V4 áprilisi előzetese alapján 2026-ról van szó. Az eredeti Reuters-jelentést és a DeepSeek saját közleményét a beszámoló nem ellenőrizte. A lépés illeszkedik abba a tágabb folyamatba, amelyben az amerikai exportkorlátozások miatt a kínai AI-cégek egyre inkább hazai chipekre és saját szoftverekre építenek. Minél több népszerű eszköz fut Ascenden, annál könnyebb lesz a fejlesztőknek átállni.