Chipek
Az OpenAI saját AI-chipje mellé AMD processzor kerül, nem Nvidia Vera
Az OpenAI saját fejlesztésű AI-chipje mellé az AMD szerverprocesszorait választotta, nem az Nvidia új Vera CPU-ját. A cég hardveres vezetője szerint nem elvi döntésről van szó: a Turin egyszerűen érettebb és ismertebb volt a partnereknek.
Richard Ho, az OpenAI alelnöke és hardveres vezetője pragmatikus döntésnek nevezte a Turin választását. Szerinte az Nvidia Vera CPU önállóan még „kicsit lemaradó” érettségben, a Turinnal viszont a partnereknek már volt tapasztalatuk. Gyakorlati szempont is szólt mellette: a Vera a lapra van forrasztva, a Turin foglalatos, így könnyebb cserélni. A cikk szerint tehát a döntés a két termék érettségéről szólt, nem az Arm és az x86 architektúra közti vitáról.
Az ügynökök felpörgették a CPU-piacot
A szerverprocesszorok iránti kereslet idén megugrott, mert az AI-ügynökök, vagyis az önállóan feladatokat végrehajtó rendszerek sok hagyományos számítási munkát is generálnak. Az Nvidia a Verát, az Arm pedig saját AGI CPU-ját kifejezetten ilyen „agentic” processzorként pozicionálja az x86-os chipekkel szemben. Az OpenAI egyébként az Arm AGI egyik telepítési partnere, és az Nvidia szerint a Vera iránt is érdeklődik.
A teljesítményadatok vegyes képet mutatnak. Az Nvidia szerint a Vera 1,8-szor jobb egy versenytárs AMD Turin chipnél, a teljes tesztcsomagban viszont csak 3 százalékkal előzi meg az EPYC 9755-öt. Az Arm több mint kétszeres teljesítményt ígér a modern x86-os platformokhoz képest, ez azonban belső becslés, nem valódi mérés. Az elemzők szerint az Arm piaci részesedése két év múlva is alacsony egyszámjegyű lesz.
A döntés nem végleges
A Jalapeño a jövőben más hosttal is futhat, akár az Nvidia Verával, akár az Arm AGI CPU-jával. A Tom's Hardware korainak nevezi az Nvidia Vera-méréseit, és még nem látott összehasonlítást az AMD következő generációs Venice vagy az Intel Diamond Rapids chipjeivel. A Jalapeño pontos műszaki adatai és a telepítés mértéke egyelőre nem ismertek, így az sem, mekkora részt vállal majd az OpenAI saját chipje a cég számítási kapacitásából.
A háttérben a nagy AI-cégek közös törekvése áll: saját chipekkel csökkentenék az Nvidia GPU-itól való függést és a számítási költségeiket. Az ilyen célchipek azonban nem működnek önmagukban, a szerverben továbbra is kell mellettük egy általános processzor, amely az adatmozgatást és a kiszolgálást intézi. Ezért figyel a piac arra, hogy a hostprocesszorok közül melyik nyeri el a nagy megrendelőket: a döntés évekre meghatározhatja a beszállítók pozícióját.